蚂蚁AI医疗，正在打破医疗服务的不可能三角。

AI新科技组

作者丨樱木  编辑丨江蓠

又一顶级三甲医院牵手蚂蚁集团！ 6月16日，首都医科大学附属北京友谊医院与蚂蚁集团正式签署共建协议，上线消化专科智能体“消化百事通”，探索AI医疗融合新范式。

而这样的合作只是蚂蚁集团深耕AI医疗的一个缩影。近几年来，蚂蚁正成为业内与顶级医疗机构、医生共建最深、应用场景最丰富的AI医疗玩家之一。以自研医疗大模型为核心，通过AI健康管家、好大夫等纽带，蚂蚁集团已初步构建起串联“医疗机构—医生—患者”的三维服务闭环。

从行业视角来看，进入2025年，AI医疗已成为巨头共识（华为、讯飞、百川、Kimi等重兵布局，DeepSeek低调入局），同时在硅谷，如open evidence、abridge等AI应用也在效率与商业化上有所建树。弗若斯特沙利文更是预测，中国AI医疗市场十年CAGR将高达43.1%。

然而，医疗这条“黄金赛道”正在进入变革的“深水区”——单一的点状问答早已不再适合当下用户的需求，而专业度、协作性与信任构建的复合AI医疗解决方案，正在成为企业方的共识。换句话说，可用、好用、以及生态厚度，正在决定AI能否真正服务好用户。

在此背景下，观察蚂蚁医疗今年的密集动作，其发展路径逐渐清晰明了：通过纵向“专业深耕”叠加横向“开放共建”行业生态，实现双轮驱动。

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技术破壁：穿透医疗深水区

国家卫健委发布的数据显示，2023年年诊疗总人次为95.5亿人次，而这一数字还在攀升。面对如此庞大数量级的市场需求，以及不断变化的新增需求，AI医疗赛道对产品的专业度、更新速度、以及国际领先医疗方案的对接程度，都有长期的要求。百川智能创始人王小川也曾表示，医疗行业不会被通用智能所吃掉，因为其有独特的数据、场景特殊性。

而从行业视角来看，kimi、DeepSeek等AI公司的招聘信息也透露出，关于专业医疗垂类模型的完善、分类医疗咨询的回答、幻觉问题，以及搜索体验等方向，正在成为行业内关注的重点。简而言之，如何让产品更加专业可靠、幻觉降低，同时拉动全链路的应用，是当下AI医疗发展重心。

从技术角度出发，想要达成与用户信任的建立，大量的语料与行业数据训练是一切的基础。作为其中的翘楚，蚂蚁医疗大模型中，不仅添加了百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级高质量医疗知识图谱进行专业知识训练，同时，经过医患诊疗、药厂等真实场景问答的多任务微调，以及数百个专业医学团队、医生标注数据的强化学习。

基础模型的强大是应用端的底层逻辑，而结合医疗体系的经验，则是让技术普惠到C端的可靠路径。

以首都大学友谊医院与蚂蚁合作的“消化百事通”为例，该智能体依托蚂蚁集团医疗多模态大模型，深度融入了友谊医院消化科的权威医学知识体系、丰富临床诊疗经验和独特诊疗思路，能够模拟医生主动进行具有逻辑性、连贯性的问诊，为患者提供专业、严谨、便捷的疾病咨询服务。基于此，消化科团队也可以更全面地掌握就诊患者情况，让线下诊疗服务和疾病管理更高效。

同时，为了保证专业，蚂蚁也并没有在此合作中追求大而全的覆盖，而是与医疗评估选择了优势学科与普惠性较强的方向发力。友谊医院副院长李鹏表示：“医院经过深入评估，选择从消化科这一覆盖人群广泛、在慢病管理中地位关键的优势学科出发，开启与蚂蚁集团的合作。此次合作能将友谊医院在消化疾病领域的深厚积淀与领先的AI技术真正结合，共同探索技术与医学融合的有效模式，让高科技真正惠及老百姓的就医体验和健康管理。”

经过如此多的专业数据、临床实操经验的训练，蚂蚁医疗大模型以及相关智能体在问诊等环节已达到专家级别的水平。而在专业领域如医学报告、药品、毛发等图像识别场景中，准确率达90%以上。

蚂蚁数字医疗健康AI技术负责人魏鹏说道：“除了合规使用最顶层的数据。我们还会在专科数据上增强，并在数据标注方面，针对医疗场景定制了标准品态，使其更符合医生的习惯。”

而从实际应用来看，这样的技术应用模式也得到了医生端与用户端的双向认可。

据了解，目前蚂蚁AI健康管家内已汇集北京协和医院、浙江大学医学院附属第二医院等100多位名医智能体。其中，杭州市第七人民医院主任医师、副院长毛洪京推出的医生智能体，上线至今，已累计服务超200万患者，帮助毛洪京医生团队筛查出约2万睡眠障碍人群。

总结来看，蚂蚁AI以技术能力为基础，融合医疗结构与名医临床经验，已在医疗垂类的纵向维度完成了专业化与实践性的突破。那么在横向的生态建设方面，蚂蚁AI医疗的动作又如何呢？

02

生态破局：重塑三端协同链

当技术突破逐渐沉淀为医疗系统的底层能力，蚂蚁在医疗生态的横向布局同样需要面对一个更现实的命题：如何让技术真正穿透医疗体系的复杂肌理，触及每一个关键角色？

从宏观来看，AI医疗本质上是对医院、医生、病患三者的连接与赋能，技术的赋能能让专业信息的传递更加高效与智能。但从根本上来看，在当前医疗体系中，仍然面临着看病的便捷性和可行性，与成本效率问题之间的不可能三角。

换句话说，AI医疗价值的释放，不仅依靠算法本身，更在于能否系统性地连接医院、医生和患者，形成一张真正的协同服务网络。

而想要达到这一目标，不仅需要在技术上实现全链路的赋能，更要在现实场景中打通中间存在的壁垒，用AI真正的能够帮助患者看好病，解决真正的问题。

从行业侧来看，其考验的除了技术之外，更多的是生态的厚度与服务B+C端经验的积累。而从这个视角来看，蚂蚁AI医疗的探索，正在塑造一个全新的行业范式。

具体来看，蚂蚁医疗AI面向三端建设，以应用服务为主，并实现相互打通，构建以大模型为核心分别在医院、医生、病患三端结合智能体整体布局。

医院端的数字化，是这张网络的基础骨架。蚂蚁从支付场景切入，逐步构建起“小程序+数字化产品”的医院服务升级方案。目前其平台已接入超过3600家公立医院，织就了一张庞大的资源协同网络。

但真正的价值不止于连接数量，更在于服务深度。例如在浙江，蚂蚁与卫健委合作开发的“安诊儿”AI陪诊师，已覆盖省内千余家医疗机构，服务近3000万人次。2024年与各地医保局的深化合作，更将AI能力延伸至医保支付的核心环节。

这些实践表明，医院端的价值不仅在于流程优化，更是为跨端服务提供了底层通路。

而医生端的智能化，则是这张网络的能力枢纽。蚂蚁选择了一条“与名医共建”的路径：与著名三甲医生进行合作，构建专科智能体，将顶尖专家的诊疗经验、知识体系与临床思维注入AI模型，形成可复用的“专科智能体”。

2025年，蚂蚁进一步发起“百大AI名医”计划，首批上线20余位乳腺肿瘤专家智能体，用户通过支付宝即可发起AI通话或多轮问诊，部分解决了“顶尖专家一号难求”的困境。与此同时，对好大夫在线的收购，则为医生端注入新动能——平台沉淀的近94万名医生信息与28万实名注册资源，正加速转化为AI辅助病历生成与诊断支持的“燃料”。

目前，蚂蚁AI健康管家上已汇集北京协和医院、浙江大学医学院附属第二医院等100余位名医智能体，智能体上线半年时间，AI问诊已经服务数百万患者。以上海仁济医院泌尿科智能体为例，上线半年即承担该科超50%的预问诊量，相当于一位“博导培养出的医学生”，在真实诊疗中展现出可靠的辅助能力。

而最终抵达患者端的服务，因前两端的协同而更具温度。

面向海量患者需求，蚂蚁推出“AI健康管家”，目标是为每位用户配备专属的健康助手。它深度融合“陪诊师”、“健康师”、“咨询师”三大服务角色，并与个人健康档案系统打通，实现健康管理的个性化和连续性。低调运行半年已服务4000万用户。具体来看，其核心价值在于：一方面，通过智能导诊、专业咨询（如接入消化百事通、泌尿专科智能体等）提升就医效率与准确性。另一方面，整合健康数据，提供日常管理、随访提醒等主动式服务，真正扮演“个人健康管家”角色。

正如行业内专家所言：“把过去积累在医生端、院端的能力和方法，移植到患者端”，而蚂蚁的AI健康管家正是这一理念的实践者。

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范式初现：定义生态胜负手

2025年作为AI医疗的爆发年，大厂的入局带来了竞争，也带来了更为蓬勃的生态。从行业来看，关于AI医疗的评估标准，从来都不复杂，即病患体验感的提升与医疗机构与从业人员效率的加强。

聚焦到蚂蚁集团，一方面公司将技术扎入医疗的深水区，解决专业问题，而另一方面，将自身生态连接三端，加速整体服务进化。从更为宏观的视角来看，蚂蚁以医疗大模型为智能底座，向上打通医院资源，横向激活医生智慧，向下直达患者需求，编织起一张覆盖服务全链路的协同网络。

而这张“三维服务网”的价值，绝非简单的环节叠加，而是多方共赢。它意味着：专业医疗能力得以标准化沉淀与规模化输出，医生生产力获得智能化解放，患者则拥有一位随时在线、懂病历、通流程的“AI健康伙伴”。

最终，资源错配的壁垒被技术打破，“看好病”的核心诉求，在效率提升与体验优化的双重维度上获得全新解答——这正是打破看病的便捷性和可行性，以及成本效率问题“不可能三角”的钥匙。

但从某种程度来说，AI医疗并非一蹴而就的短期工程，行业规模虽然经历高增速，但更需要技术与服务的深耕。公开资料显示，蚂蚁集团于2023年正式投入AI医疗，蚂蚁医疗大模型在MedBench医疗大模型评测中，曾连续斩获医学知识问答等多项第一，是业内应用场景最丰富、与医疗机构、医生、医院共建最深的垂类大模型之一。

与此同时，蚂蚁的生态布局也正在紧锣密鼓地逐步完善。报道显示，蚂蚁集团计划在未来一年内，联合国内顶尖名医打造覆盖肿瘤、慢病等领域的AI智能体矩阵。

长期来看，蚂蚁布局AI医疗更重要的行业价值，在于立体地、全方位地突破医疗的不可能三角，更加彻底推动AI医疗从“单点应用”走向“体系优化”。

回归市场，行业竞争的下半局，胜负手将不仅是模型参数或用户规模，更是生态连接的深度与医疗价值落地的厚度。

蚂蚁的“共建”突围，正在全方位验证：当技术敬畏专业，生态拥抱开放，AI医疗才能真正跨越深水区，让曾经遥不可及的“高效、优质、可负担”的医疗服务，成为触手可及的现实。

- The end -